Hong의 뭐로할까나: OpenCV #5-2 Example (형태학 필터를 이용한 영상 열림과 닫힘)

- 열림과 닫힘 연산자.
- 고수준 형태학 필터를 적용하려면 cv::morphologyEx 함수를 사용해야 함.

Example

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()
{
cv::Mat image= cv::imread("binary.bmp");
// 입력 영상 읽기

cv::Mat element5(5, 5, CV_8U, cv::Scalar(1));
// 필터 효과를 더 두드러지게 5x5 구조 요소를 사용

// 닫기 연산자 적용
cv::Mat closed;
cv::morphologyEx(image, closed, cv::MORPH_CLOSE, element5);
cv::namedWindow("Closed Image");
cv::imshow("Closed Image", closed);

// 열림 연산자 적용
cv::Mat opened;
cv::morphologyEx(image, opened, cv::MORPH_OPEN, element5);
cv::namedWindow("Opened Image");
cv::imshow("Opened Image", opened);

cv::waitKey(0);

return 0;
}

Result

- 열기와 닫힘 필터는 기본 침식과 팽창 연산 관점에서 간단히 정의 한다.
- 닫힘은 침식한 영상의 팽창으로 정의한다.
- 열림은 팽창한 영상의 침식으로 정의한다.
- 즉, 다음과 같이 호출해 영상의 침식을 계산할 수 있다.

Example

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()
{
cv::Mat image= cv::imread("binary.bmp");
cv::namedWindow("Image");
cv::imshow("Image", image);

// 닫힘 필터 (영상의 침식 계산)
cv::Mat result;
cv::dilate(image, result, cv::Mat()); // 원 영상을 팽창
cv::erode(result, result, cv::Mat()); // 팽창된 영상에 대한 침식
cv::namedWindow("Closed Filter");
cv::imshow("Closed Filter", result);

// 열림 필터 (영상의 팽창 계산)
cv::Mat result2;
cv::erode(image, result2, cv::Mat()); // 원 영상을 침식
cv::dilate(result2, result2, cv::Mat()); // 침식된 영상에 대한 팽창
cv::namedWindow("Opened Filter");
cv::imshow("Opened Filter", result2);

cv::Mat element5(5, 5, CV_8U, cv::Scalar(1));
// 필터 효과를 더 두드러지게 5x5 구조 요소를 사용

// 영상 닫힘과 영상 열림
cv::morphologyEx(image,image,cv::MORPH_CLOSE,element5);
cv::morphologyEx(image,image,cv::MORPH_OPEN,element5);
cv::namedWindow("Closed and Opened Image");
cv::imshow("Closed and Opened Image",image);

cv::waitKey(0);

return 0;
}